Endüstriyel Görüntü İşleme Sistemleri

Kamera değil, aydınlatma. Kusurun görüntüde sağlam yüzeyden ayrışması tamamen ışığın geliş açısına ve tipine bağlı. Yanlış aydınlatmayla kurulmuş bir sistemde en pahalı kamera bile kusuru göremez; doğru aydınlatmayla mütevazı bir kamera işi görür. Bu yüzden teklif öncesinde numune çekimi yapıyoruz.

Kusur sayısal olarak tarif edilebiliyorsa kural tabanlı yöntem daha hızlı, daha öngörülebilir ve daha ucuzdur: ölçü kontrolü, varlık-yokluk, barkod ve OCR bu gruba girer. Biçimi her seferinde farklı çıkan kusurlarda — kırışma, ezilme, düzensiz leke — kural yazmak yerine örnek göstermek daha sonuç verici olduğu için yapay zekâ tercih edilir. Çoğu projede ikisi birlikte kullanılır.

Evet, uygulamaların çoğu mevcut hatlara ekleniyor. Gereken; kamera ve aydınlatma için yeterli montaj alanı, ürünün kamera önünden geçtiğini bildiren bir tetik sinyali ve reject mekanizması. Hatta reject yoksa önce ürünü işaretleyip sonraki istasyonda ayırmak da mümkün.

Reddedilen ürünlerin görüntüsü kayıt altına alınıyor. Kalite ekibi bu kayıtları inceleyerek yanlış reddin sebebini görebiliyor; eşik ayarlanıyor ya da görüntü OK örneği olarak eğitime ekleniyor. Kayıt tutulmayan bir sistemde bu düzeltme mümkün olmaz.

Hayır. Her ürün tipi ayrı reçete olarak saklanıyor; kontrol penceresi konumu, tolerans ve eşik reçetede tutuluyor. Operatör ürün değişiminde ekrandan reçeteyi seçiyor. Yalnızca geometrisi çok farklı bir ürün girdiğinde aydınlatma açısının gözden geçirilmesi gerekebilir.

İki kalem üzerinden: müşteriye giden hatalı ürünün maliyeti (geri çağırma, yeniden ayıklama, iade) ve hat üzerinde boşa yapılan işlem maliyeti. Kusurlu bir ürün sonraki istasyonlara girdiğinde harcanan işçilik ve malzeme de kayıptır. Bu iki kalemin toplamı, çoğu hatta yatırımı kısa sürede karşılıyor.